图像生成模型的训练方法、装置、设备及存储介质

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图像生成模型的训练方法、装置、设备及存储介质
申请号:CN202511070184
申请日期:2025-07-31
公开号:CN120976019A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种图像生成模型的训练方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机技术领域。所述方法包括:获取图像生成模型的至少一个训练样本,每个训练样本包括第一样本图像和第二样本图像,第一样本图像是满足分辨率要求的图像,第二样本图像是实际拍摄得到的图像;对第一样本图像进行退化处理,得到退化处理后的第一样本图像;通过图像生成模型根据退化处理后的第一样本图像,生成退化处理后的第一样本图像对应的第一预测图像;根据第一预测图像和第一样本图像之间的差异,以及第一预测图像和第二样本图像之间的差异,调整图像生成模型的参数,得到训练后的图像生成模型。本申请同时考虑了生成图像的高分辨率和真实性,提高了图像生成的质量。
技术关键词
图像生成模型 图像编码器 样本 图像解码器 感知损失函数 分辨率 文本 计算机程序产品 参数 计算机设备 模型训练模块 深度神经网络 可读存储介质 处理器 矩阵 训练装置 存储器
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