摘要
本申请公开了一种图像生成模型的训练方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机技术领域。所述方法包括:获取图像生成模型的至少一个训练样本,每个训练样本包括第一样本图像和第二样本图像,第一样本图像是满足分辨率要求的图像,第二样本图像是实际拍摄得到的图像;对第一样本图像进行退化处理,得到退化处理后的第一样本图像;通过图像生成模型根据退化处理后的第一样本图像,生成退化处理后的第一样本图像对应的第一预测图像;根据第一预测图像和第一样本图像之间的差异,以及第一预测图像和第二样本图像之间的差异,调整图像生成模型的参数,得到训练后的图像生成模型。本申请同时考虑了生成图像的高分辨率和真实性,提高了图像生成的质量。
技术关键词
图像生成模型
图像编码器
样本
图像解码器
感知损失函数
分辨率
文本
计算机程序产品
参数
计算机设备
模型训练模块
深度神经网络
可读存储介质
处理器
矩阵
训练装置
存储器
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