摘要
本发明适用于人工智能领域,提供了一种基于人工智能的人脸识别方法和装置。在本实施例中,对于待识别的图像文件,先对其进行处理,获得突出人脸特征的目标图像,再提取该目标图像中的若干个人脸区域,并通过基于角和余弦边界损失设计的人脸识别模型提取其人脸特征向量,再将该人脸特征向量与数据库中的本地特征向量进行对比,从而确定向量之间的距离值,最后通过该距离值确定出目标本地特征向量,通过该目标本地特征向量对应的图片确定该初始图像文件中各个图像的识别结果。本申请通过基于角和余弦边界损失设计的人脸识别模型进行特征提取对比后识别,这可以解决现有人脸识别技术中鲁棒性不足,难以在复杂场景下准确快速地识别出目标人脸的问题。
技术关键词
人脸特征向量
人脸数据库
人脸识别模型
人脸识别方法
特征提取单元
图像增强
人脸识别装置
人脸识别技术
图像处理单元
样本
度量
索引
鲁棒性
数值
参数
图片
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