摘要
本发明公开了一种模型训练方法、烟火检测方法、装置、设备、介质及产品。获取目标训练集,目标训练集基于烟火图像确定;利用目标训练集对烟火检测模型进行训练,烟火检测模型以YOLOv8模型为基础架构,烟火检测模型的主干网络的C2f模块中采用分布移位卷积进行特征提取,烟火检测模型中采用基于信息聚集‑分发机制的模块进行特征融合。通过上述技术方案,有效的提升了烟火检测的效率和精确度。
技术关键词
烟火检测方法
训练集
模型训练方法
烟火检测装置
奇异值分解算法
对齐模块
计算机程序产品
处理器
模型训练模块
图像获取模块
可读存储介质
网络
标注工具
注意力机制
分辨率
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电信号
训练分类模型
时域特征
频域特征
心动周期
语义特征
模型训练方法
图文识别方法
视觉特征
图像
封闭母线
预测控制方法
记忆单元
时间序列特征
sigmoid函数