摘要
本发明公开了一种基于图像特征识别的圆孔测量方法、介质及系统,方法包括:S1、对原始图像进行高斯滤波处理;S2、通过亚像素圆形边界投影算法进行灰度叠加投影生成投影曲线;S3、对投影曲线执行移动平均滤波生成平滑曲线;S4、基于平滑曲线进行微分运算生成微分曲线;S5、在微分曲线上筛选有效边界特征点集合;S6、针对有效边界特征点集合中的每个极值点,在其邻域灰度曲线内计算自适应阈值,通过灰度直线与平滑曲线插值拟合实现亚像素级定位;S7、将亚像素特征点通过鲁棒性椭圆拟合算法生成初始椭圆模型;S8、迭代优化拟合结果,剔除偏离模型超阈值的异常点,输出优化椭圆参数。本发明具有测量精度高等优点。
技术关键词
图像特征识别
测量方法
曲线
边界特征
特征点
像素
RANSAC算法
移动平均滤波
极值
投影算法
异常点
拟合算法
消除噪声干扰
扫描电子显微镜
坐标
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鲁棒性
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