一种基于改进蝙蝠算法的风-光-储协同规划方法

一种基于改进蝙蝠算法的风‑光‑储协同规划方法，包括：构建双层优化模型，上层为规划模型，以全寿命周期净收益最大化为目标，优化风电、光伏与储能系统的选址与容量配置；下层为运行模型，在接收上层规划结果的基础上，以弃风、弃光及网损最小化为目标，协调可再生能源与储能系统之间的运行调度，以保障系统运行的经济性与稳定性；其次，使用改进蝙蝠算法对该双层规划模型进行迭代求解。本发明能够有效提升配电网对分布式可再生能源的消纳能力，进一步提高电网在高比例可再生能源接入条件下的运行可靠性与安全性。