基于奇异谱统计特征的串联故障电弧识别方法及系统

本发明公开了一种基于奇异谱统计特征的串联故障电弧识别方法及系统，方法包括：S1.采集串联交流故障电弧的电流波形，获取电流采样序列；S2.基于电流采样序列，构建Hankel矩阵Y，随后对Hankel矩阵Y进行奇异值分解，得到奇异谱；S3.基于奇异谱计算统计特征，形成特征向量；S4.将特征向量输入已训练好的XGBoost分类器，得到串联交流故障电弧的类别标签，实现故障电弧的实时识别。本发明通过Hankel矩阵分解构建电流波形的奇异谱，通过奇异谱高效捕获故障电弧的高频谐波和幅值特征，提升识别精度；结合差分进化算法优化分类器的超参数，提升串联交流故障电弧的识别效率。