摘要
本发明公开了一种基于多源地质数据融合的深部隐伏矿床探测方法,包括如下步骤:步骤一、动态多源数据融合算法实施:引入模糊逻辑算法,依据不同地质单元的特征显著性动态调整数据融合权重,同时开发跨尺度特征金字塔网络,对不同探测深度数据进行层级化特征提取与融合;步骤二、基于先验知识的智能模型优化;步骤三、实时交互三维建模系统构建;步骤四、高效多手段验证体系建立;步骤五、勘探流程智能化集成。该发明通过模糊逻辑动态调权融合多源数据、结合成矿模式与强化学习优化模型、实时更新三维建模及多手段联合验证,实现了多源数据精准融合、模型动态调优、建模高效精准和验证周期短成本低的效果,提升深部隐伏矿床探测效率与规模。
技术关键词
隐伏矿床
三维建模系统
特征金字塔网络
数据融合算法
机器学习模型训练
成矿模式
模糊逻辑算法
智能模型
三维地质模型
搭载高光谱传感器
三维建模软件
空间克里金插值
强化学习算法
跨尺度特征融合
异常识别技术
无人机高光谱
地球物理数据
测井电阻率
融合多源数据
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调制识别方法
融合特征
多模态特征融合
多层级特征
数据
大豆
网络模块
检测模型训练方法
特征金字塔网络
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策略