金融产品的推荐方法、装置、电子设备及计算机程序产品

本申请公开了一种金融产品的推荐方法、装置、电子设备及计算机程序产品。涉及人工智能领域，该方法包括：在检测到目标用户对采集用户数据进行授权的情况下，获取用户数据和Q个金融产品的产品数据；将用户数据输入三元组神经网络模型，得到用户特征向量；将每个金融产品的产品数据输入三元组神经网络模型，得到每个金融产品的产品特征向量；对于每个金融产品，将用户特征向量和金融产品的产品特征向量输入链路预测模型，得到预测结果；对于目标金融产品的预测结果，在预测结果表征用户节点与目标产品节点之间存在路径连接关系的情况下，将目标产品节点对应的目标产品推荐给目标用户。通过本申请，解决了相关技术中金融产品推荐的准确率低的问题。