基于零信任架构的电力人工智能模型安全防护方法及系统

本发明公开了一种基于零信任架构的电力人工智能模型安全防护方法及系统，属于电网安全防护技术领域。该方法包括：根据访问用户的身份识别信息和环境信息构建加密服务请求；采用多因子身份验证方法对请求进行验证，生成认证可信分；结合用户历史行为得分、设备安全得分和环境因素得分进行加权计算，得到动态综合可信度评分；基于该评分生成权限配置策略，实现细粒度访问控制。系统包括用户请求访问模块、信息收集模块、信任度评估模块和访问控制模块，通过持续验证和动态权限调整，确保电力人工智能模型的安全访问。本发明解决了传统安全技术依赖静态认证和边界防护的缺陷，有效防范数据泄露、模型篡改和非法访问，提升了电力系统的整体安全性和稳定性。