摘要
本发明提供了一种冬小麦抗旱节水品种鉴选方法、系统及装置,方法包括:获取多源多时序的小麦遥感数据;对非图像数据进行预处理;将经过预处理的非图像数据分别划分为用于生物量预测、LAI和产量预测的非图像训练集和非图像测试集,将图像数据划分为用于倒伏检测的图像训练集和图像测试集;利用非图像训练集和非图像测试集训练生物量预测模型、产量预测模型和LAI预测模型;利用图像训练集和图像测试集训练倒伏检测模型;利用训练好的生物量预测模型、产量预测模型和倒伏检测模型预测参选品种的生物量、LAI、产量和倒伏情况;根据生物量、株高、LAI、产量和倒伏情况确定优势品种。本发明能够实现高通量高精度品种鉴选。
技术关键词
鉴选方法
随机森林模型
图像纹理数据
植被指数数据
超参数
模块
训练集
时序
水性
高通量
存储器
处理器
气象
小区
文本
变量
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数据
变压器故障诊断
更新模型参数
模型超参数
随机森林模型
人脸识别方法
灰度矩阵
图像
人脸识别系统
污渍检测方法
布草
代表
Harris角点检测算法
特征值
光纤故障检测
光线路终端
光模块
故障预测模型
工作状态数据
订单
数据集获取方法
价格预测模型
机器学习模型
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