基于特征正交性的图像风险概念持续擦除方法及系统

本发明公开了一种基于特征正交性的图像风险概念持续擦除方法及系统。该方法在第一个擦除会话中通过奇异值分解对需遗忘图像类别与保留图像类别的样本特征进行子空间分解，分别构建遗忘子空间与保留子空间；在图像分类模型的前向传播过程中将需遗忘图像类别的样本特征正交投影至遗忘子空间以削弱其判别性，同时将保留图像类别的样本特征对齐至保留子空间以增强其稳定性；在下一个擦除会话中获取新的数据删除请求任务，扩展遗忘子空间并收缩保留子空间，实现多任务间的累积擦除，同时保持保留知识的完整性。本发明所构建的特征层正交约束机制能有效平衡遗忘不可逆性与保留稳定性，适用于现实场景下对连续图像数据删除请求的风险概念持续擦除需求。