数据合成方法、模型预训练方法、装置、介质及设备

本申请实施例提供了一种数据合成方法、模型预训练方法、数据合成装置、计算机可读存储介质以及电子设备，涉及人工智能技术领域。该方法包括：将目标预训练模型对应的目标任务进行拆分，得到多个子任务；根据种子数据集中的种子数据，确定提示词，其中，种子数据集中数据为从多种渠道收集的关于目标任务的数据，提示词为子任务对应的提示词或者为目标任务对应的提示词，提示词的样式包括多种；将提示词输入大语言模型，其中，该大语言模型为经过训练的模型，且该模型输出的生成数据对应于上述提示词；根据上述生成数据，确定关于目标任务的合成数据。本申请实施例能够提供大规模且高质量的合成数据，有利于满足预训练对大规模高质量数据的需求。