保险业务中续保任务分配方法、装置、设备和介质

本公开提出一种保险业务中续保任务分配方法、装置、设备和介质，该方法包括：获取多个样本保单数据，并确定与每个样本保单数据对应的样本分类标签；确定样本保单数据中每个子数据对应的数据类型；根据数据类型，生成与样本保单数据对应的样本输入向量，其中，与样本保单数据对应的样本分类标签和样本输入向量联合组成模型训练数据；基于模型训练数据对初始神经网络模型进行训练，以得到续保任务分配模型；基于续保任务分配模型，从多个样本分类标签中确定与待处理保单数据相适配的目标分类标签。由此，可以基于续保任务分配模型有效提升续保任务分配的智能化程度，避免用户主观因素的影响，从而有效提升分配结果的合理性和可靠性。