一种基于音频信号分析的罐道异常检测方法

本发明涉及智能检测技术领域，具体涉及一种基于音频信号分析的罐道异常检测方法，包括以下步骤：S1：实时采集设备在不同运行状态下的音频信号；S2：对采集到的音频信号进行预处理，并提取与罐道运行状态相关的音频特征；S3：建立动态特征变化模型；S4：将S3中建立的动态特征变化模型应用于实时音频信号的分析，判断是否出现异常；S5：若S4判断音频信号出现异常，则通过预先训练的分类模型对异常信号进行分类处理。本发明，通过结合动态特征变化模型和增量学习算法，实现了对罐道系统音频信号的实时、准确分析，能够有效识别多种异常类型并自动分类处理。