摘要
本发明公开一种基于深度学习的高压直喷天然气发动机排放预测方法,包括:基于不同天然气成分比例以及不同环境下进行的高压直喷天然气发动机的稳态试验和瞬态循环试验采集的试验数据,构建高压直喷天然气发动机的稳态燃烧排放预测模型以及瞬态燃烧排放预测模型;基于构建的高压直喷天然气发动机的稳态燃烧排放预测模型以及瞬态燃烧排放预测模型,对高压直喷天然气发动机的运行参数优化标定,运行参数优化标定后进行高压直喷天然气发动机的稳态和/或瞬态的燃烧及排放参数预测,输出稳态和/或瞬态的燃烧参数及排放参数。本发明能实现高压直喷天然气发动机稳态/瞬态情况下排放的准确预测,并能对高压直喷天然气发动机的运行参数进行优化标定。
技术关键词
天然气发动机
排放预测方法
稳态
发动机试验台架
深度学习神经网络
高压
参数
MLP神经网络
后处理器
LSTM神经网络
排气
工况
贡献率
数据
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数值
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