摘要
本发明提供的一种基于双目相机的核电预埋件智能检测验收方法,属于检测验收技术领域,其基于双目视觉和可变形注意力机制的智能检测算法,旨在突破复杂场景下预埋件三维定位与多尺度特征融合的技术瓶颈。设计立体保留特征的金字塔网络,分层融合多尺度特征并保持双目几何一致性,有效解决跨分辨率特征融合中的信息损失问题;通过创新性引入视差感知位置编码,将双目视差信息与二维位置编码深度融合,增强三维空间感知能力;提出非参数锚基目标查询机制,复用低分辨率立体特征生成密集空间覆盖的查询嵌入,提升模型收敛效率与检测精度,降低了检测成本,提高了检测效率且保障了检测的安全性。
技术关键词
验收方法
双目相机
保留特征
预埋件
金字塔网络
立体
三维位置信息
特征金字塔
解码器
分辨率
智能检测算法
融合多尺度特征
信息编码
图片
验收技术
查询机制
双目视差
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智能网联汽车
秘密共享方法
YOLO算法
车辆
信誉值
双目相机
纹理识别方法
表面纹理特征
像素点
分区
三维点云数据
三维扫描装置
预埋件表面
粗糙度
图像拼接算法
害虫图像
特征提取模型
多尺度特征
注意力
网络模块
指纹识别方法
特征金字塔网络结构
鲸鱼优化算法
特征提取模块
指纹图像采集设备