摘要
本申请的基于同步与异步混合调用的试算服务接口优化方法及系统,涉及人工智能技术领域,通过收集任务执行数据用于预测同步执行和异步执行的执行效果,结合系统策略计算综合成本,根据综合成本初步选择执行路径并统计初始异步化比例;基于关键性能指标计算综合负载指数,根据综合负载指数调整初始异步化比例为调整后异步化比例;根据任务信息和任务执行数据构建时效预测模型,基于预测的优先级指数,在调整后异步化比例的约束下分配任务执行路径;将异步执行的任务按照过程数据划分任务模式类别,优化每个任务模式类别的任务调度参数组合,实现了动态选择最优调用方式。
技术关键词
接口优化方法
任务调度
指数
数据
逻辑回归模型
最小化资源消耗
时效性
递推最小二乘法
定义
样本
实时监测系统
模式
梯度提升树
更新模型参数
梯度下降算法
策略
人工智能技术
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