摘要
本申请提供基于运动一致性约束的数字人重建方法、系统及计算设备,涉及数字人重建领域,解决了现有技术在数字人重建过程中存在重建帧质量低以及相邻帧间抖动的技术问题;该方法包括:通过获取输入帧序列中每一帧中人物的三维姿态参数和体形参数,通过图像特征编码器获取当前帧的特征;基于三维运动特征提取算法处理三维姿态参数和体形参数,得到输入帧序列的三维运动特征;以及基于自注意力算法处理三维姿态参数,得到人体的姿态特征;基于三维运动特征以及当前帧的特征得到纹理特征;通过人体的姿态特征构建几何体;将几何体以及纹理特征作为三维高斯溅射渲染器的输入,输出指定视点下的数字人图像帧;本申请用于数字人重建过程中。
技术关键词
姿态特征
运动特征
交叉注意力机制
纹理特征
特征提取算法
参数
输出特征
序列
人体
特征提取模块
数据采集模块
图像
拉普拉斯
编码器
蒙皮
重建系统
颜色
标记
系统为您推荐了相关专利信息
紫砂器
特征采集方法
特征提取模型
关键点
图像处理
图像风格迁移方法
迁移系统
深度学习架构
模板
图像分割算法
应力检测系统
岩体特征
地表特征
岩体力学
像素单元
数据预测方法
交叉注意力机制
大语言模型
线性变换矩阵
时间序列预测技术