基于动态本体建模与隐私计算的数据空间构建方法及系统

本发明提供了基于动态本体建模与隐私计算的数据空间构建方法及系统，属于数据处理技术领域。方法基于多模态数据分别构建结构化语义网络和多模态数据的向量空间，再利用注意力机制将语义网络的节点与向量空间进行对齐，生成联合知识表示，同时将联合知识表示压缩为低维知识表示，并构建低维索引，采用结合差分隐私的联邦学习改进算法进行建模，得到原始模型；将初始模型和初始模型参数分发给各参与方进行联邦学习训练，并利用训练出的加密模型参数进行模型聚合，得到全局模型；最后将全局模型的模型参数分发给各参与方进行模型部署，形成三级协同的数据空间。本发明降低了隐私泄露的风险，减小了数据空间的存储开销。