摘要
本发明提供了一种遥感图像目标趋势检测方法,可应用于遥感图像处理与分析技术领域。该方法包括:获取输入影像并进行预处理;基于光谱特征与地理位置先验信息,采用语义分割网络从预处理图像中分离目标区域;利用最优传输理论,构建成本度量函数,求解最优传输计划,得到图像平滑后的特征映射;基于特征映射,提取纹理特征和运动特征,融合得到目标区域的时空特征;采用时间序列分析模型捕捉多时相遥感图像特征序列中的时空依赖关系;基于特征映射、时空特征以及时空依赖关系,构建目标趋势预测模型;利用目标趋势预测模型输出趋势预测结果。本发明还提供了一种遥感图像目标趋势检测装置、设备及介质。
技术关键词
趋势预测模型
局部二值模式算法
遥感图像特征
趋势检测方法
运动特征
语义分割网络
遥感图像数据
序列
影像
计划
迭代算法
像素点
历史数据统计
遥感图像处理
度量
纹理特征提取
关系
长短期记忆网络
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扫地机器人
导航方法
序列
区域生长算法
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移动跟踪方法
双重报警机制
面部特征点
图像
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多视角
生成训练数据
轻量化方法
运动特征
关键点
人体骨骼点
预处理图像数据
三角测量原理
特征匹配技术
坐标