摘要
本发明提出了一种目标信息筛选方法,所述方法包括:获取目标筛选参数;根据目标筛选参数,获取第一线索数据和第二线索数据;获得第一评估结果、第二评估结果及第三评估结果;根据第一评估结果、第二评估结果计算第四评估结果;将第三评估结果和第四评估结果及目标筛选参数输入前置特征筛选模块,得到第三线索数据;由第三线索数据生成若干查询指令,输入到目标大模型中,汇总得到目标信息筛选结果;通过上述方法可显著降低利用大模型进行目标筛选的成本;同时通过总体价值度的评估计算,提升目标筛选结果的信息准确率。
技术关键词
线索
信息筛选方法
机器学习算法
文本
远程服务器
预测误差
数据收集模块
参数
信息筛选系统
元素
动态更新
数据查询请求
Q学习算法
神经网络算法
指令
训练集
滑动窗口
熵权法
系统为您推荐了相关专利信息
重识别方法
文本特征向量
编码器
跨模态
数据增广方法
装配式预制板
评价方法
雷达图像数据
弯沉盆
卷积神经网络算法
决策方法
动态记忆体
模块
TOPSIS算法
矩阵
语言生成方法
语音特征数据
动态上下文
动态调整机制
情感类别