一种基于知识图谱检索和大语言模型的问答方法及装置

本申请提供了一种基于知识图谱检索和大语言模型的问答方法及装置，所述问答方法包括：响应于接收到自然语言问题信息，利用知识图谱检索系统获取对应的候选路径集合；利用大语言模型对候选路径集合进行粗过滤和精过滤，得到粗过滤路径集合和目标路径集合并构造结构提示指令，分别得到由知识图谱检索系统所输出的第一答案结果以及由大语言模型所输出的第二答案结果，并计算其分别对应的置信度数值，按照置信度数值分别对第一答案结果和第二答案结果进行筛选和对应融合，生成自然语言问题信息对应的目标答案结果。通过上述方法，提高了大语言模型在进行问答推理任务中答案生成的准确性以及基于知识图谱检索的大语言模型的稳定性和性能。