一种音频深度伪造检测方法、装置、终端及存储介质

本发明公开了一种音频深度伪造检测方法、装置、终端及存储介质，涉及多媒体信息安全与人工智能技术领域，所述方法通过构建音频深度伪造检测网络模型；根据所述训练集对音频深度伪造检测网络模型进行解耦阶段训练，确定初始训练网络模型；根据训练集对初始训练网络模型进行元学习，确定目标训练网络模型；获取待检测音频，将待检测音频输入目标训练网络模型，确定待检测音频对应的音频类别。由于本发明在音频深度伪造检测网络模型的训练阶段采用元学习，来迫使音频深度伪造检测网络模型学习到更具泛化性的通用知识，因此可以有效地解决现有技术在面对未知声码器和自然场景时，因模型过拟合导致检测性能差的问题。