摘要
本发明公开一种B细胞表位预测方法、系统、设备及介质。该方法获取待检测的抗原序列;将抗原序列分别输入至ESM‑C模型和AlphaFold3模型,获得ESM‑C嵌入表示和三维预测结构;所述三维预测结构通过ESM‑IF1逆折叠模型和DSSP算法进行处理,获得ESM‑IF1嵌入表示和DSSP特征;将所述ESM‑C嵌入表示、DSSP特征和ESM‑IF1嵌入表示进行特征连接,获得抗原特征;将所述抗原特征分别输入到多尺度图卷积模块和加性注意力层,并将多尺度图卷积模块和加性注意力层的输出拼接输入至多层感知机分类器,获得B细胞表位预测结果。本发明能够准确识别B细胞抗原表位。
技术关键词
卷积模块
折叠模型
注意力
多层感知机
多尺度结构特征
B细胞抗原表位
序列
复合物
分类器
抗体
可读存储介质
存储计算机程序
工作特征
重原子
预测系统
融合特征
数据
算法
关系
系统为您推荐了相关专利信息
控制执行模块
传感器阵列
计算器
苏打水
CO2传感器
图像生成模型
图像生成方法
双编码器
对象
三维结构
图像编辑方法
文本
交叉注意力机制
预训练模型
图像编辑技术