一种仪表盘与标识牌多目标检测识别方法及系统

本发明涉及仪表盘与标识牌检测识别技术领域，具体公开了一种仪表盘与标识牌多目标检测识别方法及系统。该方法包括：获取待检测图像；将所述待检测图像输入至预先训练好的多目标检测模型，所述多目标检测模型检测待检测图像中的仪表盘和/或标识牌，分割出仪表盘区域图像和/或标识牌区域图像，所述多目标检测模型采用基于YOLO的深度神经网络；识别仪表盘区域图像中的仪表盘读数和/或标识牌区域图像中的标识牌文字，输出识别结果。本发明在仪表盘与标识牌识别领域不仅具有提出新识别框架等重要理论意义，还具备完善多目标检测识别机制、增强技术效益、保障数据安全等广泛应用价值。