摘要
本发明提供一种基于大数据的中药饮片质量评估方法,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:从中心区域的纹理密集区检测点提取纹理方向一致性数据,从褶皱区域检测点提取结构对称性数据;将色泽梯度变化数据与预设标准色泽梯度阈值对比生成第一差异度指标,将纹理方向一致性数据与历史合格批次纹理方向分布范围对比生成第二差异度指标,将结构对称性数据与药典形态标准对比生成第三差异度指标;基于第一差异度指标、第二差异度指标及第三差异度指标,结合初始质量偏离风险值,计算质量评估值,并根据质量评估值与预设风险阈值的区间匹配关系,得到中药饮片的质量等级判定结果。本发明可以提高评估的准确率。
技术关键词
中药饮片
检测点
褶皱区域
纹理
大数据
指标
土壤重金属含量
风险
顶点
拟除虫菊酯化合物
多边形
网格
Gabor滤波器
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HSV色彩空间
HSV颜色空间
分割算法
对称轴
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