摘要
本发明公开了一种无人机医疗物资配送优化方法,该方法结合路径规划与充电设施布局,采用混合整数线性规划(MILP)模型与启发式算法,旨在实现高效的医疗物资配送。首先,通过获取应用场景信息,如客户需求、无人机性能和候选充电设施位置,为无人机路径规划与充电设施选址提供基础数据。接着,基于充电设施固有特性,并结合无人机路径规划,优化充电设施的选址,构建总成本最小化的优化模型。通过引入数学启发式算法,在满足电量、负载、时效性等约束的前提下,给出高质量的配送路径和充电设施布局方案。该方法能够有效提高无人机医疗物资配送效率,确保在满足电量、时间窗及负载等限制条件下,高效且可靠的完成配送任务,具有较高的实际应用价值。
技术关键词
配送优化方法
设施
启发式算法
无人机电量
节点
无人机路径规划
路径结构
时效性
混合整数规划模型
变量
混合整数线性规划
客户
布局
数学
无人机电池
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