一种基于双层神经网络模型的医学图像自动匹配方法与系统

本发明公开了一种基于双层神经网络模型的医学图像自动匹配方法与系统，涉及图像处理和深度学习领域。本发明首先构建双层神经网络模型，第一层模型用于血管分割，第二层模型用于对分割图进行根节点、分叉点和末梢点三种属性端点的标注；然后将两幅不同角度获取的血管造影图像分别采用双层神经网络模型的第一层模型进行血管分割，第二层模型进行端点标注，得到第一血管分割结果和第二血管分割结果，以及第一端点标注结果和第二端点标注结果；最后基于分割结果和标注结果中的像素值与端点属性对两幅图像中的血管段进行匹配。本发明实现了血管造影图像的自动分割，并在完成分割任务后自动完成血管段的匹配，提升了血管三维重建的效率。