摘要
本发明提供一种三维虚拟模型的网格数据处理方法、系统、设备及介质,属于三维虚拟模型处理技术领域,具体包括:接收原始网格数据;对顶点集合进行特征提取和概率分配;通过k近邻算法构建扩展图,计算边连接概率,将原始邻接矩阵与注意力权重矩阵相乘生成简化邻接矩阵;对候选三角形集合进行特征编码和概率分类,过滤并修正非流形边,得到简化后的三角形集合,传输至目标设备。本发明实现对原始网格数据的轻量化处理。在不影响模型关键几何和拓扑特征的前提下,提升了模型在目标设备上的运行效率,减少加载时间,提高显示流畅度,为三维模型在虚拟装配、仿真模拟、实时渲染等对模型响应速度要求高的场景中的应用提供有力支持。
技术关键词
网格数据处理方法
三维虚拟模型
原始网格数据
近邻算法
注意力
索引
坐标
三角形法向量
数据完整性校验
CRC校验码
生成特征向量
采样模块
顶点特征
数据处理系统
拓扑特征
处理器
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
时序遥感数据
地物分类方法
多头注意力机制
分类器
上下文特征
多头注意力机制
更新模型参数
前馈神经网络
预警模型
动态
焊缝缺陷图像
校验特征
螺旋钢管
特征提取网络
分割方法
SSD算法
工件定位方法
注意力机制
特征提取模块
坐标