摘要
本发明提供一种后桥装配线的图像多特征匹配跟踪定位方法、系统、设备及介质,属于汽车后桥装配线的增强现实处理技术领域,具体包括:在汽车后桥装配线,对目标进行图像采集;使用 Sobel 算子计算图像在水平和垂直方向上的梯度,得到梯度幅值和方向;将视频帧与离线采集的模板进行匹配,依据梯度描述符的相似度,确定目标在视频帧中的初始位置;将当前图像的ORB特征向量与预存模板图像的ORB特征向量进行匹配,当汉明距离小于设定阈值时确定为匹配特征点对;通过最小化特征点在相邻视频帧中的误差,更新目标物的位置。方法能够准确地识别和跟踪目标,为工业自动化生产中的质量检测、装配引导、过程监控等环节提供高精度的目标位置信息。
技术关键词
图像多特征
跟踪定位方法
装配线
描述符
ORB特征
汽车后桥
汉明距离
生成特征向量
光照特征
离线
RANSAC算法
跟踪定位系统
实时视频
三维虚拟模型
模板特征点
系统为您推荐了相关专利信息
医学图像分割方法
教师
蒸馏
学生
通道注意力机制
三维场景重建方法
三维场景重建系统
特征点
相机姿态估计
深度图
梯度直方图
图像篡改检测方法
二分类模型
误差
计算机设备
双目视觉图像
双目视觉定位方法
特征提取模型
边缘检测模型
线特征