一种基于差压检测与机器学习的激波吹灰系统及方法

本发明涉及玻璃窑炉脱硝系统的催化剂吹灰技术领域，具体涉及一种基于差压检测与机器学习的激波吹灰系统及方法：在每层催化剂的每个2×3网格化区域设置激波发生器和分区域差压检测模块，分区域差压检测模块实时监测并收集各区域的积灰厚度数据，压力监测模块实时监测气体压力波动，模型决策模块通过内嵌的机器学习算法分析这些数据，建立积灰厚度与配气比例、点火时间的关联模型，动态生成最优吹灰策略，工控机根据策略向点火柜发送精确控制指令，实现对激波发生器的独立控制，采用上述系统能够针对不同区域的积灰情况差异进行精准吹灰，避免局部堵塞或催化剂损伤，提高了吹灰效率和催化剂的使用寿命。