摘要
本发明提供了一种渐进式遥感影像超分辨率重建方法,主要基于扩散薛定谔桥模型,将低分辨率影像和高分辨率影像尺度之间划分等间隔区间,先重建小尺度影像,然后将其作为先验来重建大尺度影像,将扩散薛定谔桥模型解耦为级联的子桥,分别训练、逐步恢复高分辨率图像的方法,让每个子桥涉及尺度变化较小的超分辨率任务,随之缓解几何位移问题,最终在所有尺度恢复后构建出最终尺度的超分辨率影像。本发明的有益效果是:渐进式生成高分辨率遥感影像的同时减弱了几何位移和较大尺度变化对训练数据集的影响。
技术关键词
超分辨率模型
里程碑
位移误差
图像超分辨率重建
数据
地面
随机噪声
生成高分辨率
影像
调节噪声
深度神经网络
像素
数学模型
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