摘要
本申请提供了一种光伏储能系统及其储能方法,包括多模态感知模块、电池健康度优化单元、电网协同控制器、智能控制器以及边缘‑云端交互模块;多模态感知模块用于采集气象数据、用户用电负荷数据及历史行为标签,并输出气象‑负荷联合预测曲线;电池健康度优化单元用于实时监测储能电池组的充放电深度、内阻变化及温度系数,构建健康度衰减模型,涉及新能源技术领域,其中,解决现有光伏储能管理系统存在的预测精度不足、电池管理表层化以及与电网协同性差等问题,通过创新的系统架构和方法,实现光伏电能的动态分配与储能电池的全生命周期管理,显著提升系统性能和经济效益。
技术关键词
光伏储能系统
储能电池组
云端交互
多模态
智能控制器
数据处理单元
负荷
子模块
LSTM模型
云端大数据分析
储能方法
光伏组件发电量
电网调度系统
气象监测设备
LSTM算法
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时序神经网络
文本
序列特征
多模态特征融合
门控循环单元
调控系统
数字孪生模型
传感模块
控制模块
器官培养方法
多业务
数据处理方法
数据校正
模态识别技术
系统数据监控
CT影像数据
口腔牙齿模型
神经网络模型
打印方法
多模态
激光成像装置
多模态
IC载板
融合特征
生成对抗模型