基于大模型的深度隐私泄露检测方法

本发明涉及一种基于大模型的深度隐私泄露检测方法，旨在解决传统敏感信息检测的盲区问题，通过上下文感知进行隐私泄露检测，减少误判、多模态数据检测关联性问题等，技术方案包括。数据预处理：文本分词、图像OCR、表格结构化。上下文关联：大模型建立语义关系网。敏感模式检测：匹配隐私规则库识别隐私泄露。风险处置：自动脱敏和高风险内容复核。