摘要
本发明涉及故障预警技术领域,尤其是涉及一种基于复杂工业图谱动态演化的早期故障预警方法及系统。方法包括基于获取的工业设备参数构建多层次工业系统知识图谱;基于图谱动态演化机制对多层次工业系统知识图谱进行自适应知识更新;基于大模型和知识图谱构建联合推理框架;基于自适应知识更新和持续学习机制优化联合推理框架;利用优化后的联合推理框架进行工业设备早期故障预警。本发明“基于复杂工业系统图谱动态演化与大模型联合推理的早期故障预警系统”融合动态知识图谱和大型语言模型,实现了早期、准确、可解释的工业故障预警。
技术关键词
工业设备参数
工业系统
知识图谱构建
多层次
早期故障预警系统
演化机制
动态
框架
推理机制
图谱拓扑结构
故障传播分析
无监督学习方法
故障预警技术
趋势分析方法
系统状态变化
系统为您推荐了相关专利信息
成矿预测
知识图谱构建
实体
评估预测模型
自然语言
服务注册中心
容器化技术
自动化运维系统
身份验证
服务状态信息
医学图像生成方法
复杂度
生成对抗网络训练
量子态
旋转门