基于全局相位估计与多通道学习的调制识别方法及装置

本申请提供基于全局相位估计与多通道学习的调制识别方法及装置，其中所述基于全局相位估计与多通道学习的调制识别方法包括：将多维的原始数据转换为一维的展平向量；根据展平向量生成序列级角度，并根据序列级角度对原始数据进行旋转，得到多维的旋转数据；并行通过多路卷积通道，分别处理旋转数据以及原始数据中的同相分量和正交分量，得到旋转数据对应的第一特征，同相分量对应的第二特征，以及正交分量对应的第三特征；拼接第一特征、第二特征以及第三特征，并根据拼接结果确定全局特征；根据全局特征，确定原始数据关联的调制类型概率分布。实现了对识别精度与复杂度的平衡，实现信号的调制识别。