一种基于深度学习的反射超表面逆向设计方法

本发明公开了一种基于深度学习的反射超表面逆向设计方法，该方法利用生成对抗网络，通过结合条件生成对抗网络和具有梯度惩罚的瓦瑟斯坦生成对抗网络，根据给定的目标反射特性生成对应的超表面几何形状图像，并训练了基于卷积神经网络的正向网络预测超表面结构的反射特性，以此作为逆向设计结果的校验。本发明利用该方法设计了圆极化反射超表面，避免了耗时的电磁仿真计算，减少了计算资源的消耗，提高了设计效率。