身份识别模型的训练方法、系统及存储介质

本发明涉及模型训练技术领域，尤其涉及一种身份识别模型的训练方法、系统及存储介质。所述方法包括以下步骤：获取用户面部图像集和身份采集摄像头参数；预处理用户面部图像集，得到标准用户面部图像集；分析标准用户面部图像集的三维畸变，并对标准用户面部图像集进行相连单帧图像筛选，得到第一面部畸变图像和第二面部畸变图像；对第一面部畸变图像和第二面部畸变图像进行鼻梁曲率特征提取，并利用身份采集摄像头参数对鼻梁曲率特征进行反畸变校正，生成鼻梁真实曲率。本发明通过三维畸变校正和关键面部细节特征精准提取，解决了传统身份识别中畸变影响大、特征提取不准确及细节表达不足的问题，显著提升了识别的准确性和鲁棒性。