摘要
本发明公开了去除红外行人伪影特征卷积深度的红外与可见光融合方法,具体包括以下步骤:步骤一、将可见光源图像和红外源图像输入图像增强模块中,获取增强可见光图像和增强红外图像;步骤二、获取特征图;步骤三、对增强红外图像进行语义分割与伪影检测,获取人物与伪影的联合区域,并生成人物掩码和伪影的掩码;步骤四、结合特征图、人物掩码和伪影的掩码获取融合图像;本发明涉及图像处理技术领域。该去除红外行人伪影特征卷积深度的红外与可见光融合方法,在进行红外和可见光图像融合时,对红外图像中的伪影进行处理,减少对最终融合结果的不利影响,采用基于迭代的边缘展开特征提取网络加强对图像边缘特征的提取,提高融合图像的分辨率。
技术关键词
融合方法
可见光图像
互补特征
伪影
图像增强模块
残差模块
卷积模块
特征提取模块
Sigmoid函数
图像边缘特征
红外图像特征
格式
全局平均池化
特征提取网络
直方图
生成信道
差分算法
图像处理技术
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