摘要
本发明公开一种视觉惯性里程计算方法和装置、系统、存储介质,基于多状态约束卡尔曼滤波(MSCKF)。通过融合惯性测量单元(IMU)数据和立体视觉里程计数据,并集成图像增强模块以及陀螺仪零偏修正机制,能够有效辅助立体视觉里程计的特征匹配。采用本发明的技术方案,解决现有技术中在低光照环境下机器人定位精度低的问题。
技术关键词
立体视觉里程计
里程计算方法
约束卡尔曼滤波
协方差矩阵
卡尔曼滤波器
直方图均衡化
陀螺仪
跟踪特征
数据
机器人定位精度
姿态估计
IMU坐标系
图像增强模块
雅克比矩阵
雅可比矩阵
特征点
校正
对比度
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