一种基于多任务学习的风电场工作票识别方法及系统

本发明公开了一种基于多任务学习的风电场工作票识别方法及系统，包括多任务学习模块、信号融合模块和实时阻断模块：其中，多任务学习模块的任务特定层包括票面验证、操作步骤识别和流程合规性检验，信号融合模块基于工作票中的安全操作步骤序列，关联工作票中的设备状态监测信号，判断所有信号及变化顺序是否满足工作票中的安全操作序列；实时阻断模块基于设备信号验证结果，向集控人员输出实时采取决策建议，同时由控制接口直接向场站设备传递阻断信号。本发明首次将工作票文本指令与现场设备实时信号纳入统一校验框架，实现了多源信号跨模态融合，解决了票面合规但实际未执行的行业难题，并具备了安全操作链强阻断的功能。