摘要
本申请涉及智能化游戏开发领域,具体涉及一种模块化游戏开发引擎系统及方法。其采用基于深度学习的人工智能技术对游戏开发项目需求进行语义分析,生成游戏逻辑文本,同时调取基础组件包,对基础组件包中的各个基础组件进行随机排列组合以及文本描述全局语义关联编码,以生成多样化的基础组件包功能特征表示,进而基于游戏逻辑文本与基础组件包功能信息之间的语义匹配,从而实现基础组件包的智能推荐。这样,可以有效提高游戏开发过程中组件选择的准确性和效率,降低开发成本,同时促进代码的重用和游戏质量的提升。
技术关键词
引擎系统
基础
文本
语义
逻辑
生成游戏
度量
项目
分析单元
序列
LSTM模型
非线性
分析模块
人工智能技术
分类器
特征值
注意力
编码
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