摘要
本申请公开了一种基于视觉的温室番茄潜叶蛾诱集方法,涉及温室害虫防治技术领域,获取番茄潜叶蛾诱集装置内粘虫板的图像和动态变化的温湿度信息;根据粘虫板的图像信息和动态变化的温湿度信息分别对粘虫板寿命和诱芯的寿命进行确定;通过确定的粘虫板寿命和诱芯的寿命对番茄潜叶蛾诱集装置进行调整;调整完成后基于任一番茄潜叶蛾诱集装置确定的番茄潜夜蛾爆发概率密度,并动态调整每个番茄潜叶蛾诱集装置的采集频率。通过获取的粘虫板的图像信息和温湿度信息实现粘虫板寿命和诱芯寿命的量化计算,动态补偿诱芯寿命下降造成的信息素浓度下降问题,并根据不同位置番茄潜叶蛾诱集装置诱虫数量调整图像采集频率,提高了番茄潜叶蛾爆发预警的准确性。
技术关键词
温室番茄
粘虫板
寿命
太阳能供电模块
视觉
图像获取装置
温室害虫防治
温湿度传感器
深度学习神经网络
风扇
速率
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