基于多子带包络的斗轮机堵煤声学监测方法

本发明公开了基于多子带包络的斗轮机堵煤声学监测方法，该方法首先构建斗轮机正常声纹模版库。其次实时采集斗轮机运行的声信号并进行低通滤波，进行完全自适应噪声集合经验模态分解，得到子带信号进行定向小波阈值降噪。然后对降噪后的子带信号取包络，求各包络的一阶差分梯度序列，结合正常声纹模版库进行多维度动态时间规整DTW，计算DTW距离集合，对DTW距离集合进行基于双因子决策的动态加权，并累加结果得到差值总和，并设置自适应阈值。最后将差值总和与自适应阈值相比较，得到信号分类结果，完成监测。本发明能够适应煤场的恶劣工况，并同时捕捉信号能量与波形变化，提升对微弱故障的敏感性。