基于随机森林算法的城市排水管网淤积程度预测方法、装置及电子设备

本发明提供了一种基于随机森林算法的城市排水管网淤积程度预测方法、装置及电子设备，涉及排水管网故障预测技术领域，包括：构建和训练淤积程度预测复合模型，淤积程度预测复合模型包括输入层、数据转换层、随机森林模型A、随机森林模型B、输出层；输入层获取待预测管道数据；数据转换层将待预测管道数据转换为预设格式管道数据；随机森林模型A基于预设格式管道数据进行分类，得到管道淤积分类预测结果；随机森林B基于预设格式管道数据和管道淤积分类预测结果进行回归预测，得到管道淤积程度预测结果；输出层输出管道淤积程度预测结果。本发明，解决了现有管道淤积排查的滞后性问题，提升了排水管道运维精确性，降低了城市排水管网运维成本。