摘要
本申请涉及高压树脂传递模塑(HP‑RTM)技术领域,尤其是涉及一种基于热‑机耦合碳纤维复合材料智能成型系统及设备,其包括利用分区温控模具采集实时温度场与应变场数据,通过信号滤波及异常值剔除处理得到热‑机耦合状态参数,并结合超声波探头阵列检测内部缺陷分布评估成型质量指数,根据质量指数动态补偿工艺参数并构建深度学习模型优化成型工艺。本申请能够实现多物理场耦合的实时监测与闭环控制,显著降低缺陷率、缩短调试周期、提高生产效率,为碳纤维复合材料成型提供智能化解决方案。
技术关键词
智能成型系统
碳纤维复合材料
优化工艺参数
超声波探头阵列
模具型腔
光纤光栅传感器
动态
指数
信号滤波
深度学习模型优化
分区温控
数据
模具表面温度
树脂传递模塑
最佳工艺参数
标签
信噪比
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