摘要
本发明涉及航天机器人对接技术领域,具体涉及一种基于多频谱特征交互的非合作目标6D位姿估计方法,包括:获取图像数据并进行预处理,建立训练数据集;根据训练数据集分别得到低频特征和高频特征,并进行交互构建6D位姿估计模型,设计损失函数对6D位姿估计模型进行训练;通过训练后的6D位姿估计模型进行位姿预测,输出预测结果,实现非合作目标的位姿估计。6D位姿估计模型综合处理航天器图像数据的高频特征和低频特征,以实现长范围、远距离上下文特征的聚合;且6D位姿估计模型具有轻量部署、算法高效等特点,能够提升非合作航天器目标位姿估计的效率和精度,可应用于面向近距离航天器6D相对位姿估计,助力航天器自主对接。
技术关键词
高频特征
频谱特征
估计方法
航天器图像数据
频域特征
非合作航天器
关键点
航天机器人
注意力
上下文特征
图像缩放
频率
信息更新
马赛克
语义
模块
远距离
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定量估计方法
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