一种用于全局优化的多策略改进的狐猴优化算法及其应用

本发明公开了一种用于全局优化的多策略改进的狐猴优化算法及其应用，属于优化算法技术领域，本发明首先使用Chebyshev混沌映射来初始化种群，以提高初始种群的多样性和覆盖范围；其次在迭代过程中引入差异性种群进化策略，避免算法在后期陷入局部最优；最后引入纵横交叉策略增强全局搜索能力并保持种群多样性。采用20个基准测试函数以及cec2017函数集中部分复杂函数进行仿真实验，实验结果表明改进后的算法在寻优精度、收敛速度和稳定性上均有明显提升。将改进算法应用于工程优化问题，本发明的算法相较于原算法在三个实际工程问题中收敛精度分别提高了19.56%，19.18%和6.7%，标准差分别降低了91.44%、27.56%和92.19%，进一步验证了改进算法的可行性。