多模态档案智能分类与标签生成方法及系统

本发明涉及人工智能与信息处理技术领域，具体公开了一种多模态档案智能分类与标签生成方法及系统。所述方法包括：获取档案中的文本段落、图像片段与视频关键帧数据，进行格式识别与区域分离，生成多模态内容结构数据；基于该数据提取语义特征并构建融合语义表示；利用融合语义向量生成主标签、子标签与关键词集合，构建多层级标签结构；进一步进行标签去冗余与结构优化，生成标签图谱，并通过标签图谱与语义表示结构进行一致性分析与反馈优化。相比现有技术，本发明能够有效融合多种模态信息，提升档案标签生成的准确性、层级结构性与语义一致性，具备高度智能化、自适应与可持续优化能力，适用于档案管理、内容审核与语义归档等多类场景。