摘要
本申请公开了一种热融滑塌区域识别方法及系统,涉及热融滑塌预测技术领域,该方法包括:获取目标区域的遥感卫星影像并进行预处理,得到预处理后的遥感卫星影像;将预处理后的遥感卫星影像输入至热融滑塌区域识别模型,得到热融滑塌区域识别结果;热融滑塌区域识别结果为目标区域的标注出热融滑塌区域的遥感卫星影像;热融滑塌区域识别模型是采用训练集对U‑Net神经网络模型进行训练得到的,训练集包括多张标注出热融滑塌区域的样本遥感卫星影像,标注出热融滑塌区域的样本遥感卫星影像中的热融滑塌区域是基于约束条件对样本遥感卫星影像提取形变特征、坡度特征、波谱特征以及植被特征得到的。本申请提高了热融滑塌区域识别的准确性。
技术关键词
遥感卫星影像
区域识别方法
区域识别系统
样本
神经网络模型
植被
训练集
数据获取单元
指数
速率
颜色
红色
圆心
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